٢-۴- ۳- استفاده از الگوریتم های ژنتیک برای بهینه سازی وزن ها

برای تعیین وزن هر بخش از مدل ۱۰۰۰ امتیازی در این چک لیست، روشی نوآورانه و نوین به کار گرفته شده است. این روش شامل:  

  1. تعریف تابع هدف (۱) :
    حداکثر سازی بازدهی انرژی ساختمانها

  2. تعریف و تعیین وزن (۲) متغیرهای تصمیم (۳) :
    تعیین وزن هر یک از ۶ بخش زیر در ساختار ۱۰۰۰ امتیازی: W۱,W۲,W۳,...,W۶
    ۱- پوسته خارجی
    ۲- تأسیسات مکانیکی
    ۳- تأسیسات الکتریکی
    ۴- انرژی های تجدیدپذیر
    ۵- سامانه پایش و زیرپایش
    ۶- مدیریت یکپارچه ساختمان

  3. محدودیت ها (۴) :
    - ثابت بودن سقف ۱۰۰۰ امتیاز برای مجموع امتیازهای تمام بخش های شش گانه
    - ثابت بودن سقف امتیاز هر بخش در هر اقلیم
    - انطباق امتیازدهی بخش ها با شرایط اقلیمی
    - انطباق امتیاز هر بخش با تاثیر واقعی در مصرف انرژی

  4. اجرای الگوریتم ژنتیک:
    - تولید جمعیت اولیه (۵)
    - اعمال جهش (۶) و ترکیب (۷)
    - انتخاب وزن های پایدار (۸)

نتیجه این فرآیند، استقرار نظام وزنی دهی به صورت بهینه و منطبق با رفتار واقعی انرژی در ساختمان ها بر اساس کاربری اقلیم است. 

نقل قول

(۱) Objective Function 

نقل قول

(۲) Weighting 

نقل قول

(۳) Objective Variabales 

نقل قول

(۴) Constraints 

نقل قول

(۵) Initial Population

نقل قول

(۶) Mutation 

نقل قول

(۷) Crossover 

نقل قول

(۸) Stable Solutions


نظرات (0)

برای ثبت نظر، لطفا وارد شوید یا ثبت‌نام کنید.

در حال بارگذاری نظرات...