بخش A5.2.4.3.19
٢-۴- ۳- استفاده از الگوریتم های ژنتیک برای بهینه سازی وزن ها
برای تعیین وزن هر بخش از مدل ۱۰۰۰ امتیازی در این چک لیست، روشی نوآورانه و نوین به کار گرفته شده است. این روش شامل:
تعریف تابع هدف (۱) :
حداکثر سازی بازدهی انرژی ساختمانهاتعریف و تعیین وزن (۲) متغیرهای تصمیم (۳) :
تعیین وزن هر یک از ۶ بخش زیر در ساختار ۱۰۰۰ امتیازی: W۱,W۲,W۳,...,W۶
۱- پوسته خارجی
۲- تأسیسات مکانیکی
۳- تأسیسات الکتریکی
۴- انرژی های تجدیدپذیر
۵- سامانه پایش و زیرپایش
۶- مدیریت یکپارچه ساختمانمحدودیت ها (۴) :
- ثابت بودن سقف ۱۰۰۰ امتیاز برای مجموع امتیازهای تمام بخش های شش گانه
- ثابت بودن سقف امتیاز هر بخش در هر اقلیم
- انطباق امتیازدهی بخش ها با شرایط اقلیمی
- انطباق امتیاز هر بخش با تاثیر واقعی در مصرف انرژیاجرای الگوریتم ژنتیک:
- تولید جمعیت اولیه (۵)
- اعمال جهش (۶) و ترکیب (۷)
- انتخاب وزن های پایدار (۸)
نتیجه این فرآیند، استقرار نظام وزنی دهی به صورت بهینه و منطبق با رفتار واقعی انرژی در ساختمان ها بر اساس کاربری اقلیم است.
(۱) Objective Function
(۲) Weighting
(۳) Objective Variabales
(۴) Constraints
(۵) Initial Population
(۶) Mutation
(۷) Crossover
(۸) Stable Solutions
نظرات (0)
برای ثبت نظر، لطفا وارد شوید یا ثبتنام کنید.
در حال بارگذاری نظرات...